El profesor Radanth, experto en la protección contra explosiones reconocido nacional e internacionalmente, utiliza el ejemplo mencionado para demostrar las posibilidades y los riesgos para la seguridad y la productividad de sistemas técnicos que resultan de la transformación digital.

Se tratan los siguientes temas: Planta de molienda, sistema de silos complejo para materiales a granel inflamables, sistemas de silos, instalaciones transportadoras, el procesamiento, sistemas de limpieza, otros modos de procesamiento, el pesaje, la granulación, embalajes, la evaluación de elementos de máquinas como componentes de máquinas, sistema completo de protección contra explosiones, cuestiones relativas a la compleja evaluación de los riesgos de explosión, enfoque metodológico de la protección contra explosiones, protección constructiva contra explosiones, control de incendios de otras máquinas, sistema de silos con equipos de protección contra incendios y explosiones.

Con el fin de preparar mejor al usuario/lector para este tema relacionado principalmente a la seguridad y la salud en el trabajo, se describen los fundamentos de la digitalización. También se describe el papel de los elementos humanos dentro del sistema digital en cuanto a los aspectos psíquicos, cognitivos y sociales que pueden influir sobre sistemas sociotécnicos y sistemas hombre-máquina. La tecnología de los factores humanos es un campo multidisciplinar que engloba la psicología, la ingeniería y la ergonomía.

Para el control de complejos sistemas ciberfísicos de producción se necesitan nuevos enfoques para las interfaces de usuario. Teniendo en cuenta las tareas de trabajo, las interfaces hombre-máquina tienen que ser de uso fácil y adaptadas a las capacidades y conocimientos de los usuarios, como por ejemplo la coordinación de información o la visualización con receptividad/capacidad/diálogo en línea con la cognición humana.

A fin de lograr un "sistema seguro", es necesario realizar un análisis de riesgos de posibles disfunciones, errores, sucesos no deseados y sus efectos en el funcionamiento del sistema. Debe basarse en información fiable, especialmente en relación con probabilidades. Esto permite el desarrollo de estrategias de gestión de riesgos y la adopción de medidas de reducción del riesgo, es decir, reducir lo más posible las probabilidades y las consecuencias. Tras la toma de medidas un nuevo análisis de riesgos es necesario.

La mejor forma de cumplir estos requisitos, especialmente en sistemas complejos, se muestra en ejemplos prácticos, distinguiendo también las fases del proceso (módulos) mediante una descripción modular.